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Informe

Descolonizando Investigación

Un análisis crítico del colonialismo de datos en la infraestructura global de investigación y las vías estratégicas — desde arquitecturas de datos federadas hasta la colaboración Sur-Sur — para construir ecosistemas digitales soberanos.

Índice del InformeABRIR

Conclusiones Principales

  • La infraestructura global de investigación debe transitar del colonialismo de datos a ecosistemas digitales soberanos.
  • Las arquitecturas de datos federadas y la colaboración Sur-Sur son vías estratégicas clave.
  • Los paradigmas de investigación dominantes deben ser desafiados para lograr una verdadera equidad epistémica.

Preparado por Carlos Vargas, M.Ed

Fundador, Societās Partnerships Panama

info@societaspartnership.com

Septiembre 2025

Resumen Ejecutivo Disponible

Lea las siete claves principales extraídas de este informe.

Leer las Claves

Introducción: La paradoja de la infraestructura en la ciencia mundial

La labor científica moderna depende fundamentalmente de una sólida base digital. Desde la computación de alto rendimiento y el intercambio colaborativo de datos hasta las redes de sensores en tiempo real y las asociaciones académicas mundiales, la infraestructura digital es el motor de la investigación y la innovación contemporáneas. Facilita una colaboración sin precedentes, acelera los descubrimientos y democratiza el acceso al conocimiento.

Sin embargo, para muchas naciones del Sur Global, este creciente acceso a la conectividad digital y a las plataformas de datos ha creado una paradoja profunda y a menudo invisible. Aunque estas herramientas conectan ostensiblemente a los investigadores y fomentan el progreso, su modelo imperante de centralización, arraigado en plataformas de propiedad y control extranjeros, ha conducido paradójicamente a una nueva forma de dependencia tecnológica, erosionando la autonomía nacional e institucional.

Este informe postula que es necesario un cambio estratégico para hacer frente a esta paradoja. El imperativo es lograr una forma de soberanía digital, un concepto que va mucho más allá de la mera regulación de datos. En el contexto de la investigación y la innovación, la soberanía digital es la capacidad de una nación para controlar su propio “destino digital”, incluidos los datos, el hardware y el software de los que dependen sus sistemas académicos y científicos y que ellos crean. Esta capacidad no consiste sólo en establecer cortafuegos o aplicar leyes locales de almacenamiento de datos; se trata de fomentar una industria tecnológica propia y financiar la innovación local para construir ecosistemas digitales autónomos, resistentes y equitativos.

Construir esta infraestructura soberana es un acto inherentemente geopolítico. El concepto de soberanía digital es en sí mismo una reivindicación controvertida y dinámica, que funciona como un “recurso discursivo” en las luchas políticas entre los Estados-nación, los bloques regionales como la Unión Europea y las poderosas entidades corporativas. Este marco demuestra que el futuro de la infraestructura científica en el Sur Global no es un reto puramente técnico o legal, sino una lucha fundamental por el poder y la autodeterminación.

La tesis central de este informe es que el modelo imperante de infraestructura digital en el Sur Global, caracterizado por la dependencia de plataformas centralizadas de propiedad extranjera, perpetúa el colonialismo de datos y sofoca la innovación científica independiente. Para lograr una verdadera autonomía en la investigación, las naciones del Sur Global deben aprovechar estratégicamente la intersección de la conectividad de próxima generación y las arquitecturas de datos descentralizadas, con el apoyo de sólidos marcos de gobernanza regional, la colaboración Sur-Sur y las inversiones en capacidad local.

Este informe ofrecerá en primer lugar un análisis crítico de la geopolítica de las infraestructuras de investigación y los mecanismos del colonialismo de datos. A continuación, explorará las oportunidades tecnológicas que presenta el cambio a arquitecturas descentralizadas y a la conectividad de próxima generación. Por último, sintetizará estas conclusiones en un análisis comparativo de casos y un marco estratégico de acción.

La geopolítica de las infraestructuras de investigación: Comprender el colonialismo digital y de datos

El panorama digital mundial actual no puede entenderse meramente como una colección de redes y servicios; debe verse a través de un enfoque de Sistemas Sociotécnicos (STS). Este marco reconoce que la tecnología no es una herramienta neutral, sino que está profundamente entrelazada con el capital humano, la política, las estructuras económicas y la dinámica geopolítica y las configura. Desde esta perspectiva, la dependencia de las naciones del Sur Global de las infraestructuras en la nube centralizadas y de propiedad extranjera revela una profunda asimetría de poder que se hace eco de los patrones históricos de dominación.

El mecanismo central de esta dinámica de poder contemporánea es el colonialismo de datos, una nueva frontera del imperialismo que combina las prácticas extractivas depredadoras del colonialismo histórico con los métodos de cuantificación abstractos y omnipresentes de la informática moderna. Este proceso se define como la apropiación sistemática de datos personales, sociales y comunitarios por parte de corporaciones y estados globales. Esta apropiación puede entenderse como una forma de “acumulación capitalista por desposesión”. Al igual que los colonizadores históricos trataban la tierra, los recursos y los cuerpos como materias primas “simplemente ahí” para ser tomadas, el colonialismo de datos trata la propia vida social como un recurso abierto para la extracción. El proceso se normaliza y legaliza a través de mecanismos como los acuerdos de licencia de usuario final, que desposeen efectivamente a los productores de datos de su derecho a poseer y controlar el recurso que generan. Los datos se utilizan entonces para generar valor y poder.

Hay ejemplos concretos de esta dinámica tanto en el sector público como en el privado. La recopilación de datos de ADN de pueblos indígenas, por ejemplo, ha sido criticada como una extensión de los esfuerzos coloniales del pasado, con la preocupación de que los investigadores puedan utilizar los datos para avanzar en sus carreras en lugar de abordar las necesidades de las comunidades de las que fueron tomados. En los entornos urbanos, se ha demostrado que el despliegue de tecnologías de vigilancia, como la policía predictiva, refuerza los prejuicios raciales y las desigualdades sociales existentes, reflejando los legados históricos del apartheid y la segregación racial en países como Sudáfrica.

Además, la narrativa de las empresas tecnológicas “benévolas”, que promueven iniciativas de conectividad “gratuita” en nombre del “progreso” y de “conectar a la gente”, funciona como una moderna “misión civilizadora”. Esta narrativa enmascara el verdadero propósito de estas iniciativas, que es diseñar infraestructuras digitales que, como cualquier industria, tienen inclinaciones monopolísticas creando una fuerte dependencia social de sus plataformas, un signo de éxito económico por parte de las gigantescas empresas de TI a expensas de la centralización. Este bloqueo tecnológico hace excesivamente difícil que surjan y compitan alternativas locales y soberanas, aunque pudieran ofrecer servicios más equitativos y empoderadores.

China ha sido el único otro país capaz de producir el tipo de empresas capaces de competir con las tecnológicas estadounidenses. Pero tal capacidad se debe a su creciente lugar como superpotencia, su población masiva y sus crecientes aspiraciones. La contienda geopolítica por el control de la infraestructura digital es cada vez más manifiesta. Las naciones desconfían cada vez más de confiar en la tecnología extranjera para sistemas críticos, una tendencia que ha llevado a la fragmentación de la nube, antes sin fronteras, en silos nacionales. El miedo a la vigilancia o a la influencia extranjera es una motivación central de las leyes de localización de datos.

Sin embargo, para muchas naciones en desarrollo existe una tensión compleja. Aunque los riesgos de seguridad derivados del uso de infraestructuras en la nube de propiedad extranjera son evidentes -incluidos el posible espionaje y el compromiso de datos sensibles-, el atractivo de estos servicios suele ser abrumador. Los países en desarrollo suelen optar por proveedores extranjeros debido al imperativo de un desarrollo rápido, precios más bajos y la provisión de asistencia técnica que las alternativas locales aún no pueden igualar. Esta dinámica demuestra que apelar únicamente a la seguridad es insuficiente para contrarrestar las poderosas motivaciones económicas que impulsan estas elecciones, lo que pone de relieve la necesidad de un enfoque más global que aborde tanto la confianza como el desarrollo.

El cambio tecnológico: Oportunidades para las arquitecturas descentralizadas

Las limitaciones del modelo de nube centralizada -incluida la alta latencia en entornos con pocos recursos, el coste considerable del transporte de datos a centros de datos remotos y la falta de control local sobre las plataformas propietarias- ponen de manifiesto la necesidad de un cambio fundamental en el diseño de las infraestructuras. Las tecnologías emergentes, en particular en el ámbito de las arquitecturas de datos descentralizadas y la conectividad de próxima generación, ofrecen una vía estratégica hacia un ecosistema de investigación más soberano y equitativo.

Arquitecturas de datos emergentes: Un giro estratégico

Las arquitecturas de datos descentralizadas representan una desviación crucial del modelo tradicional de agregación de datos. El principio básico es distribuir el almacenamiento y el procesamiento de datos a través de múltiples nodos o sistemas, permitiendo a cada dominio gestionar sus propios datos al tiempo que se garantiza la accesibilidad en toda la organización. Este enfoque no es meramente una alternativa técnica, sino estratégica, que se alinea con los principios de la soberanía digital. Potencia los equipos específicos de cada dominio, mejora la resiliencia y la tolerancia a fallos, y promueve la localización y autonomía de los datos.

Un buen ejemplo es el Aprendizaje Federado, un enfoque de aprendizaje automático distribuido que mantiene los datos en dispositivos o servidores locales, compartiendo únicamente las actualizaciones del modelo (como gradientes o pesos) con un coordinador central. Este método aborda fundamentalmente las limitaciones de privacidad y ancho de banda al impedir la transferencia de datos brutos y sensibles. Es especialmente relevante para aplicaciones que implican información muy sensible, como la investigación biomédica y los estudios genómicos, ya que permite el entrenamiento colaborativo de modelos entre instituciones sin comprometer la privacidad de los datos.

Del mismo modo, la Computación de Borde (Edge Computing) ofrece una solución complementaria al procesar los datos más cerca de su fuente, en el “borde” de la red. Este enfoque reduce significativamente la latencia y el coste de transportar grandes volúmenes de datos a una nube remota y centralizada, lo que lo hace ideal para aplicaciones con gran volumen de datos, como la sanidad a distancia y la vigilancia agrícola.

Sin embargo, la aplicación efectiva de estas tecnologías descentralizadas requiere un cambio complementario en la gobernanza. La mera adopción de la tecnología es insuficiente. El empoderamiento de equipos específicos de cada dominio mediante la descentralización puede dar lugar a “normas globales” y a una “integración de datos compleja”. Para superar estos retos, debe establecerse un modelo de gobernanza federado. Este modelo define políticas y normas de gobernanza de datos claras y compartidas que pueden aplicarse en todos los dominios, garantizando una seguridad y calidad coherentes al tiempo que se mantiene la autonomía de los equipos individuales. El cambio tecnológico hacia la descentralización requiere,, un cambio simultáneo y deliberado en la capacidad política e institucional para construir los marcos de gobernanza que hagan que la tecnología funcione de forma equitativa y eficaz.

Conectividad de nueva generación: El facilitador crucial

Estas estrategias descentralizadas sólo son viables cuando se apoyan en una nueva generación de tecnologías de conectividad que puedan superar las limitaciones de las redes terrestres tradicionales.

  • Redes 6G: La sexta generación de redes inalámbricas se concibe como una tecnología fundamental para los sistemas descentralizados, impulsada por una visión de inteligencia ubicua y gestión de datos distribuidos. La arquitectura 6G se está diseñando para soportar de forma inteligente una amplia gama de servicios inteligentes que se basan en el aprendizaje colaborativo y los datos distribuidos. Un componente crítico de esta visión es la integración de la Tecnología Cadena de Bloques (Blockchain), cuyas propiedades inherentes de descentralización, transparencia e inmutabilidad se adaptan perfectamente para permitir el intercambio de recursos federados y la gestión segura de datos en entornos sin confianza. Esta convergencia permite la transferencia segura y privada de información sin necesidad de una autoridad central y de terceros.
  • Satélites de órbita terrestre baja (LEO): Las constelaciones de satélites LEO, que operan a altitudes más bajas, proporcionan la conectividad global, de gran ancho de banda y baja latencia necesaria para hacer viables las soluciones de computación de borde en zonas remotas y de difícil acceso. Estas redes pueden cubrir regiones a las que no llegan las redes terrestres tradicionales, como desiertos y océanos, y proporcionan una capacidad de recuperación crucial en caso de desastres naturales que interrumpan las infraestructuras terrestres. El rápido despliegue y el alcance mundial de los satélites LEO permiten extender los servicios digitales, como la sanidad a distancia y la microfinanciación, a poblaciones antes desconectadas, potenciando así la informática de borde sensible a la ubicación y reduciendo la dependencia de una nube centralizada.

Caminos hacia la soberanía: Análisis comparativo de casos

La Brecha de la Soberanía

RedCLARA3,000 de 12,000 instituciones conectadas
25%75% aún sin conectar
La infraestructura soberana existe — pero apenas ha comenzado.

Para pasar de la teoría a la práctica, este informe presenta un análisis comparativo de tres modelos distintos para lograr una infraestructura de investigación soberana. Cada modelo, aunque único, ofrece valiosas lecciones sobre gobernanza, financiación y colaboración. El análisis revela que lograr la soberanía digital no requiere necesariamente la autosuficiencia económica; más bien, los modelos de mayor éxito demuestran el poder de la interdependencia estratégica y un enfoque escalonado del desarrollo. La soberanía no consiste en el aislamiento, sino en crear la infraestructura y la capacidad de gobernanza necesarias para relacionarse con el mundo en condiciones de igualdad.

Caso 1: Creación de capacidad regional – RedCLARA y el programa BELLA

El Programa BELLA (Construyendo el Enlace de Europa con América Latina) es un poderoso ejemplo de cómo la colaboración estratégica e interregional puede crear un activo soberano. En asociación con la Unión Europea y las Redes Nacionales de Investigación y Educación (NREN) europeas, el programa consiguió un Derecho Irrevocable de Uso (IRU) de 40 canales ópticos en un cable submarino transatlántico directo entre América Latina y Europa. Este movimiento estratégico proporcionó “una capacidad muy alta y rentable, rutas más cortas y un intercambio de datos diversamente estimulante”. En lugar de depender de operadores comerciales que encaminan el tráfico a través de Estados Unidos, RedCLARA y sus socios disponen ahora de un enlace dedicado a largo plazo para la investigación y la educación. Este enfoque, financiado mediante una combinación de contribuciones europeas y locales, les permitió construir una infraestructura crítica en sus propios términos, demostrando que una asociación estratégica puede ser una vía hacia la autonomía. La iniciativa apoyará a 3.000 instituciones, con potencial para ampliarse a 12.000, y ayudará a más de 65 millones de estudiantes.

Caso 2: Estrategia dirigida por el Estado – El modelo de Infraestructura Pública Digital (IPD) de la India

La Infraestructura Pública Digital de la India (IPD), conocida como India Stack, ofrece un modelo de enfoque estatal de la soberanía digital. El gobierno construyó una capa fundacional de “bienes públicos digitales” de código abierto, que incluye un sistema de identidad digital (Aadhaar), una plataforma de pagos en tiempo real (UPI) y un marco de intercambio de datos. Esta “tubería para la era de Internet” fundamental ha reducido la barrera de entrada para las empresas nacionales y ha catalizado un vibrante ecosistema de tecnología financiera. Al ofrecer igualdad de condiciones y API abiertas e interoperables, India Stack ha reducido el riesgo de concentración del mercado y ha permitido a los innovadores del sector privado crear servicios de valor añadido a escala, impulsando al mismo tiempo una inclusión financiera masiva. El éxito de este modelo reside en su capacidad para actuar como habilitador público, fomentando la innovación y la competencia del sector privado sin centralizar el control sobre los propios servicios.

Caso 3: Navegando entre limitaciones – Lecciones de las NREN africanas

Las Redes Nacionales de Investigación y Educación (NREN) africanas se enfrentan a retos importantes y pragmáticos, sobre todo la falta de financiación para poseer su propia infraestructura de conectividad. Este reto se ve agravado por el hecho de que los proveedores de servicios de Internet (ISP) comerciales y públicos suelen ver a las NREN como competidoras, lo que dificulta el establecimiento de asociaciones. Sin embargo, este contexto también ha dado lugar a estrategias innovadoras sobre el terreno. La NREN de Zambia (ZAMREN), por ejemplo, ha creado modelos de asociación ejemplares con entidades públicas y privadas, incluidas empresas de servicios públicos de electricidad y agua, para obtener acceso a sus redes troncales de fibra óptica existentes. Esta estrategia demuestra que la creatividad, la transparencia y la capacidad de demostrar una clara misión de servicio público pueden superar grandes obstáculos.

Además, proyectos como AfricaConnect3, cofinanciado por la Unión Europea y socios africanos, proporcionan conectividad a Internet de alta velocidad y servicios digitales a las comunidades africanas de investigación y educación, permitiendo a las NREN construir gradualmente la infraestructura y la capacidad humana necesarias para la autonomía y la resiliencia futuras. Otros ejemplos son el Sistema de Cable del Atlántico Sur (SACS), el primer y único cable de fibra óptica submarino que conecta directamente África (Angola) con América del Sur (Brasil).

El auge de los centros de datos africanos, una inversión masiva y continua en la construcción de centros de datos de alta capacidad y neutrales respecto a los operadores directamente en suelo africano, liderada por empresas como Teraco (Sudáfrica) y Africa Data Centres.

OpenStack, una plataforma de software libre y de código abierto para crear y gestionar nubes privadas y públicas.

Plataforma de identidad modular de código abierto (MOSIP), nacida de la investigación en la India, MOSIP es una “DPI en una caja” de código abierto. Proporciona una plataforma robusta, escalable y gratuita para que los países construyan sus propios sistemas nacionales fundacionales de identidad, al igual que Aadhaar.

El Centro de Computación de Alto Rendimiento (CHPC) de Sudáfrica, una instalación de supercomputación de categoría mundial situada en Ciudad del Cabo. Proporciona recursos informáticos masivos a investigadores de toda Sudáfrica y de toda la región de la Comunidad de Desarrollo del África Austral (SADC).

Un marco estratégico para descolonizar los ecosistemas de investigación digital

Basándose en la crítica teórica y en las lecciones prácticas de los estudios de caso, un marco global para descolonizar los ecosistemas de investigación digital debe construirse sobre una base que aborde la naturaleza polifacética del reto. El siguiente análisis PESTLE (factores Políticos, Económicos, Sociológicos/Sociales, Tecnológicos, Legales y Medioambientales) ofrece un resumen holístico de las condiciones propicias y las barreras, vinculándolas a un marco de acción estratégico y multipilar.

Pilar 1: Imperativos políticos y de gobernanza

Para establecer un ecosistema digital verdaderamente soberano, los responsables políticos deben ir más allá de una postura reactiva. Esto requiere la creación de marcos jurídicos proactivos que obliguen a la residencia de los datos y apliquen normas abiertas e interoperabilidad para evitar el bloqueo tecnológico. Los gobiernos deben incentivar la adopción de plataformas descentralizadas y de código abierto y crear entornos de pruebas normativos para las nuevas tecnologías. Dichas políticas deben garantizar que los servicios digitales orientados al ciudadano no se encarezcan, lo que anularía el propósito de la digitalización.

Pilar 2: Estrategias de inversión y financiación sostenible

Los estudios de caso demuestran que los modelos de financiación sostenible son esenciales. Esto requiere aprovechar una cartera diversa de capital, incluida la inversión pública, el apoyo de los bancos regionales de desarrollo y las asociaciones internacionales estratégicas para proyectos de infraestructuras a gran escala, como cables submarinos y constelaciones de satélites. Las Redes Nacionales de Investigación y Educación (NREN) desempeñan un papel crucial como “agregadores de demanda”, aprovechando el poder de compra colectivo de las universidades e instituciones de investigación para conseguir precios más bajos por el ancho de banda y otros servicios, una función que los ISP (proveedores de servicios de Internet) comerciales no pueden ofrecer.

Pilar 3: La dimensión del capital humano y social

Invertir en las personas es tan importante como invertir en el hardware. Un enfoque estratégico requiere crear experiencia local en la gobernanza de infraestructuras, el mantenimiento y el desarrollo de nuevas aplicaciones, yendo más allá de un modelo de meros consumidores de tecnología extranjera. Esto incluye fomentar una nueva generación de investigadores y tecnólogos que puedan navegar por las complejidades de los sistemas descentralizados y contribuir a las comunidades de código abierto. Desde un punto de vista ético, es esencial crear esta capacidad de forma que respete y capacite a las comunidades marginadas e indígenas. Para ello es necesario adoptar marcos que den prioridad a principios relacionales como la reciprocidad, el beneficio mutuo y la autodeterminación frente a nociones simplistas de consentimiento individual. Así se garantiza que los beneficios de la infraestructura digital y la investigación se compartan equitativamente y que la extracción de datos no perpetúe patrones históricos de daño.

Pilar 4: Fomentar la colaboración Sur-Sur

El éxito de un ecosistema digital descolonizado depende de una masa crítica de infraestructuras y de una base de conocimientos compartida. Las naciones del Sur Global deben fomentar activamente la colaboración y crear redes de infraestructuras compartidas entre ellas. RedCLARA y el Programa BELLA son un poderoso modelo de cómo la acción colectiva puede asegurar un activo común y desafiar el dominio de los flujos de datos Norte-Sur. Del mismo modo, el modelo India Stack, al ser abierto y replicable, ofrece un modelo del que otras naciones pueden aprender y adaptarse, promoviendo una nueva forma de colaboración Sur-Sur mediante el ejemplo. Estos esfuerzos permiten al Sur Global forjar un futuro colectivo y soberano, donde el conocimiento y la infraestructura se comparten sobre una base de confianza y beneficio mutuos.

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Conclusión: Forjar un futuro digital equitativo

El modelo actual de infraestructura digital presenta una paradoja importante para el Sur Global: el mayor acceso a las plataformas globales suele producirse a costa de la autonomía nacional y el riesgo de colonialismo de datos. El modelo centralizado imperante de infraestructura de datos y redes no es un desarrollo neutral, sino una realidad geopolítica que perpetúa los desequilibrios de poder históricos y económicos. En algunos casos, los recursos no bastarán para que algunos países aspiren a competir con actores establecidos, como en el caso de China frente a EE.UU., y los mercados establecidos competirán ferozmente para mantener su posición.

Está claro que la intervención gubernamental es necesaria para que el Sur Global disminuya su dependencia de la infraestructura de datos y la conectividad. La convergencia de tecnologías de conectividad emergentes como los satélites LEO y la 6G con arquitecturas de datos descentralizadas como la computación federada y de borde proporciona una vía tecnológica viable hacia un futuro más soberano. Aunque las inversiones son parte integrante de cualquier estrategia, los gobiernos y las universidades pueden optar por nuevas formas de colaboración.

Para aprovechar este potencial se necesita un marco estratégico múltiple. Exige una política y una gobernanza proactivas para garantizar la residencia de los datos y la interoperabilidad. Requiere estrategias de inversión diversificadas y modelos de financiación sostenibles para construir y mantener infraestructuras críticas. Y lo que es más importante, requiere un compromiso para crear capital humano local y adoptar marcos éticos que capaciten a las comunidades y garanticen la distribución equitativa de los beneficios.

El camino hacia la descolonización del ecosistema de investigación digital es una empresa a largo plazo que requiere una voluntad política y una colaboración sostenidas. Mediante la construcción estratégica de su propia infraestructura pública digital y el fomento de una sólida colaboración Sur-Sur, las naciones del Sur Global pueden forjar un futuro nuevo, equitativo y autónomo para la ciencia, la innovación y el desarrollo.

Referencias

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Ilustración del informe Descolonizando Investigación

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