Descolonizando Investigación — Claves
Fuente: Descolonizando Investigación: El colonialismo de datos y el camino hacia ecosistemas de investigación digital soberanos, Carlos Vargas, Societās Partnerships S.A., septiembre de 2025.
Un sistema de investigación del Sur Global que se conecta más a la infraestructura digital global suele perder control sobre su propio conocimiento. Esta paradoja se sitúa en el centro de este informe.
La infraestructura digital es el motor de la ciencia moderna. Impulsa la computación de alto rendimiento, los conjuntos de datos compartidos, las redes de sensores y la colaboración global. Para buena parte del Sur Global, el acceso a ese motor llega a través de plataformas centralizadas de propiedad extranjera. Esto crea una nueva forma de dependencia. Los datos que generan los investigadores de una nación se almacenan, procesan y monetizan bajo la jurisdicción de otro. Llamamos a esta dinámica colonialismo de datos. Construir una infraestructura digital soberana ofrece un camino deliberado hacia adelante.
Aquí presentamos siete observaciones del informe. El documento completo desarrolla cada una en profundidad junto con las vías tecnológicas y un marco de acción.
Lea el informe completo
El análisis íntegro, los tres modelos comparativos de caso, las vías tecnológicas y el marco de cuatro pilares, con todas las referencias.
Ir al InformeLea el informe complementario, El Salto Soberano
El briefing de la firma sobre por qué las universidades del Sur Global deben liderar la transición de la dependencia tecnológica a la soberanía digital.
Ir al BriefingLa infraestructura digital nunca es una herramienta neutral. Lleva poder consigo
La nube y la conectividad no son servicios neutrales. La infraestructura es inseparable de las estructuras políticas, económicas y geopolíticas circundantes. La dependencia del Sur Global de la nube centralizada revela una asimetría de poder que refleja patrones históricos de dominación.1 Elegir dónde viven los datos y quién los procesa es fundamentalmente una cuestión de quién ostenta el poder sobre el conocimiento producido.
Un sistema de investigación debe cambiar las preguntas que se hace. «Qué plataforma es la más barata y rápida» debe convertirse en «qué significa esta elección de plataforma para nuestra capacidad a largo plazo de gobernar nuestra propia ciencia». Confundir estos asuntos distintos hace que la dependencia se vuelva invisible.
¹ Foro Económico Mundial, «What is digital sovereignty», 2025; Couldry & Mejias, «Data colonialism: rethinking big data», LSE, 2019.
El «colonialismo de datos» no es una metáfora. Es un mecanismo descrito
El colonialismo de datos es la apropiación sistemática de datos personales, sociales y comunitarios por parte de corporaciones y Estados globales. Esta acumulación capitalista por desposesión trata la vida social como una materia prima para ser tomada, tal como el colonialismo histórico trató la tierra y los cuerpos.2 El mecanismo opera a través de instrumentos ordinarios como un acuerdo de licencia de usuario final. Esto despoja silenciosamente a los productores de datos del derecho a poseer y controlar lo que generan.
La recopilación de datos de ADN de pueblos indígenas ha sido criticada como una extensión de la extracción colonial. Los investigadores pueden avanzar en sus propias carreras en lugar de servir a las comunidades de las que provinieron los datos. Los sistemas de policía predictiva han reforzado prejuicios raciales existentes para reflejar patrones históricos de segregación.3 Nombrar el mecanismo con precisión ayuda a diseñar una infraestructura que evite reproducirlo.
² Couldry & Mejias, LSE, 2019; Purdue Critical Data Studies, «Data Colonialism». ³ Descolonizando Investigación (2025), §«La geopolítica de las infraestructuras de investigación».
La oferta de «conectividad gratuita» es la parte que más merece escrutinio
La narrativa de las empresas tecnológicas que traen conectividad «gratuita» en nombre del progreso funciona como una moderna misión civilizadora. Esto enmascara el propósito subyacente de construir infraestructuras con tendencias monopolísticas. Crea una profunda dependencia social de un puñado de plataformas.4 Cada servicio «gratuito» profundiza un bloqueo que vuelve progresivamente más difícil iniciar y sostener alternativas locales.
Las naciones en desarrollo optan por proveedores extranjeros por razones racionales. Se enfrentan al imperativo de un desarrollo rápido, precios más bajos y una asistencia técnica que las alternativas locales aún no pueden igualar. Apelar únicamente a la seguridad o a la soberanía no puede vencer esta lógica económica. Construir alternativas creíbles hace posible una elección distinta.
⁴ Descolonizando Investigación (2025), §«La geopolítica de las infraestructuras de investigación»; CSIS, «An Overview of Global Cloud Competition», 2025.
Tres rutas hacia el mismo destino
Tres modelos distintos de construcción de infraestructura de investigación soberana muestran cómo se logra la autonomía. Juntos plantean un punto contraintuitivo de que la soberanía no requiere autosuficiencia.
El primero es la colaboración regional. El Programa BELLA consiguió un Derecho Irrevocable de Uso sobre 40 canales ópticos en un cable submarino directo entre América Latina y Europa. Esto dio a RedCLARA un enlace dedicado de investigación y educación que ya no se enruta a través de Estados Unidos. Se construyó mediante la asociación con la UE y no en aislamiento.5
El segundo es la infraestructura pública dirigida por el Estado. El «India Stack» de la India construyó una capa fundacional de bienes públicos digitales de código abierto como identidad, pagos e intercambio de datos. Esto redujo la barrera de entrada para los innovadores nacionales y disminuyó la concentración del mercado. El Estado no centralizó el control de los propios servicios.6
El tercero es navegar la limitación. Las NREN africanas a menudo son incapaces de financiar su propia infraestructura y enfrentan a los ISP comerciales como competidores. Han encontrado rutas ingeniosas de todos modos. La ZAMREN de Zambia se asoció con empresas de servicios de electricidad y agua para acceder a sus redes troncales de fibra existentes.7
Los modelos de mayor éxito funcionan mediante la interdependencia estratégica y un enfoque escalonado en lugar de la autosuficiencia económica. La soberanía requiere construir la infraestructura y la capacidad de gobernanza para relacionarse con el mundo en condiciones de igualdad. La autonomía está disponible incluso sin abundancia. La estrategia debe ser deliberada respecto a la propiedad, la gobernanza y las asociaciones.
⁵ BELLA / RedCLARA, Asociaciones Internacionales de la Comisión Europea. ⁶ India Stack, indiastack.org; ORF, «Digital Public Infrastructure as a Catalyst for Private Sector Innovation». ⁷ UbuntuNet, «ZAMREN demonstrates NREN synergies», 2024.
La soberanía no significa autosuficiencia, y esa distinción es liberadora
La soberanía digital no requiere autosuficiencia económica.8 El marco de la autosuficiencia es paralizante. Un sistema de investigación que cree que la soberanía significa construirlo todo por sí mismo en competencia frontal con EE. UU. y China concluirá que no puede permitirse la soberanía. Algunos países nunca tendrán recursos suficientes para competir de frente con los actores establecidos.
La soberanía es la capacidad de gobernar el propio destino digital y relacionarse con el mundo en condiciones de igualdad. No es la capacidad de producirlo todo a nivel nacional. Se vuelve alcanzable mediante la estrategia y no mediante la escala. Cada uno de los tres modelos de caso aseguró un activo soberano mediante la asociación, el diseño de bienes públicos o el uso creativo de la infraestructura existente. Las instituciones deben preguntarse cómo estructurar la vinculación para gobernar lo que importa.
⁸ Descolonizando Investigación (2025), §«Caminos hacia la soberanía».
La tecnología para descentralizar ya existe; la restricción vinculante es la gobernanza
Existe una vía tecnológica genuina para alejarse del modelo centralizado. Las arquitecturas de datos descentralizadas distribuyen el almacenamiento y el procesamiento entre nodos. Esto permite que cada dominio gestione sus propios datos manteniéndolos accesibles. El aprendizaje federado mantiene los datos sensibles a nivel local y comparte solo las actualizaciones del modelo para la investigación biomédica y genómica. La computación de borde procesa los datos cerca de su fuente para reducir la latencia y el coste de enviarlos a nubes lejanas.9 Los satélites LEO alcanzan zonas remotas que las redes terrestres no pueden. La conectividad 6G de próxima generación se está diseñando en torno a la gestión de datos distribuidos.
Adoptar la tecnología por sí sola no basta. La descentralización sin un modelo de gobernanza acorde produce fragmentación y caos de integración. Un modelo de gobernanza federado aplica políticas y normas de datos compartidas a través de los dominios preservando la autonomía.10 El cambio tecnológico requiere una acumulación simultánea de capacidad política e institucional. La vía del hardware entrega soberanía solo cuando se acompaña de la capacidad de gobernanza para dirigirla.
⁹ Descolonizando Investigación (2025), §«El cambio tecnológico»; Milvus, «Federated vs centralized learning». ¹⁰ Descolonizando Investigación (2025), §«Arquitecturas de datos emergentes».
La infraestructura soberana existe, pero apenas ha comenzado
Los modelos en funcionamiento pueden dar la impresión equivocada de que el problema se está resolviendo. La infraestructura soberana de RedCLARA podría llegar a servir a aproximadamente 12.000 instituciones. Solo unas 3.000 están actualmente conectadas. Tres cuartas partes permanecen sin conectar.11 La alternativa soberana no es hipotética pero no está madura. Tiene un camino muy largo por delante.
Modelos en funcionamiento como BELLA, India Stack y el auge de los centros de datos africanos prueban que el camino es real. La brecha entre lo que la infraestructura podría servir y lo que actualmente alcanza define la escala del trabajo por delante. Una institución que sopesa si invertir en infraestructura soberana ve que la base está ahí para construir sobre ella. La ventaja de moverse temprano sigue disponible porque la construcción apenas ha empezado.
¹¹ Descolonizando Investigación (2025), §«La Brecha de la Soberanía»; GÉANT, «World Regions — Latin America».
Descolonizar la investigación es un acto de voluntad a largo plazo, no una actualización técnica
Descolonizar el ecosistema de investigación digital es una empresa a largo plazo que requiere voluntad política y colaboración sostenidas. Depende de una política y gobernanza proactivas mediante residencia de datos, normas abiertas e interoperabilidad. Necesita financiación diversificada y sostenible de inversión pública y bancos regionales de desarrollo. Exige capital humano y social con experiencia local y marcos éticos. Requiere colaboración Sur-Sur.12
Ningún pilar por sí solo basta. La tecnología sin gobernanza se fragmenta, la gobernanza sin financiación se estanca y la financiación sin capacidad local reproduce la dependencia. La exigencia ética más aguda se sitúa dentro del pilar de capital humano. La capacidad debe construirse para respetar y empoderar a las comunidades marginadas e indígenas mediante la reciprocidad. La construcción de infraestructura soberana no debe repetir los patrones extractivos que pretendía terminar.
¹² Descolonizando Investigación (2025), §«Un marco estratégico»; ARDC, «Indigenous Data»; AfricaConnect3.
Descolonizando Investigación ofrece un análisis crítico del colonialismo de datos en la infraestructura global de investigación. Proporciona un marco estratégico para construir ecosistemas digitales soberanos en el Sur Global. Estas siete claves actúan como puntos de entrada.